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Go语言中的并发（concurrency）和并行（parallelism）是两个相关但不同的概念。
并发是指同时执行多个任务的能力，它是一种程序设计的方式，通过将任务分解为多个独立的部分，每个部分可以独立执行，从而提高程序的性能和响应能力。在Go语言中，可以使用goroutine和channel来实现并发。goroutine是一种轻量级的线程，可以同时执行多个goroutine，而channel则是用于goroutine之间的通信和同步的机制。
并行是指同时执行多个任务的能力，它是一种物理上的概念，指的是在多个处理器上同时执行多个任务。在Go语言中，可以使用goroutine和多核处理器来实现并行。通过将任务分解为多个独立的goroutine，然后将这些goroutine分配到多个处理器上执行，从而实现并行执行。
总结起来，Go语言中的并发是一种程序设计的方式，通过将任务分解为多个独立的部分来提高性能和响应能力；而并行是一种物理上的概念，指的是在多个处理器上同时执行多个任务。
📝 主旨内容
并发与并行的区别
并发
并发(concurrency): 是指同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速的轮换执行。宏观上具有多个进程同时执行的效果，但在微观上并不是同时执行，
只是把时间划分为若干段，使多个进程快速交替执行指令。
并行
并行(parallel): 是指同一时刻多个进程在多个处理器上同时执行。
让不同的代码片段同时在不同的物理处理器上执行。
通过具体的案例讲解这两者的区别以及如何应用
假设我们有一个需求，需要从一个数组中找到最大值并计算其平方根。我们可以使用并发和并行来加速这个过程。
首先，我们来看看如何使用并发来解决这个问题。
在Go语言中，可以使用goroutine和channel来实现并发。我们可以将数组分成多个部分，每个部分由一个goroutine来处理，然后将结果通过channel进行汇总。
上述代码中，我们将数组分成两个部分，每个部分由一个goroutine来处理。每个goroutine找到部分数组的最大值，并将结果发送到result通道中。
然后，我们使用一个goroutine来等待所有goroutine执行完毕，并关闭result通道。
最后，我们从result通道中读取结果，找到最大值的平方根并打印出来。
接下来，我们来看看如何使用并行来解决这个问题。
在Go语言中，可以使用goroutine和多核处理器来实现并行。
我们可以将数组分成多个部分，每个部分由一个goroutine在不同的处理器上执行。
上述代码中，我们通过设置
runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())来告诉Go语言使用多个处理器。然后，我们将数组分成两个部分，每个部分由一个goroutine在不同的处理器上执行。其他部分的代码与并发的例子相同。
通过并发和并行的方式，我们可以加速数组中最大值的查找和计算平方根的过程。
并发可以将任务分解为多个独立的部分，并且可以在单个处理器上同时执行这些部分，从而提高性能。
而并行则可以将任务分配到多个处理器上同时执行，进一步提高性能。
🤗 总结归纳
总结文章的内容
📎 参考文章
- 一些引用
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- 作者:NotionNext
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